数据处理的100个Python小技巧（）.docVIP

数据处理的100个Python小技巧（收藏） 目前Python可以说是非常流行，在目前的编程语言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然语言的，很容易上手。 你可以用它来完成很多任务，比如数据科学、机器学习、Web开发、脚本编写、自动化等。 ▍1、for循环中的else条件 这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。 下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。 那么可以通过for循环，遍历查找。 numbers?=?[2,?4,?6,?8,?1]for?number?in?numbers:????if?number?%?2?==?1:????????print(number)????????breakelse:????print("No?odd?numbers") 如果找到了奇数，就会打印该数值，并且执行break语句，跳过else语句。 没有的话，就不会执行break语句，而是执行else语句。 ▍2、从列表中获取元素，定义多个变量 my_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]one,?two,?three,?four,?five?=?my_list ▍3、使用heapq模块，获取列表中n个最大或最小的元素 import?heapqscores?=?[51,?33,?64,?87,?91,?75,?15,?49,?33,?82]print(heapq.nlargest(3,?scores))??#?[91,?87,?82]print(heapq.nsmallest(5,?scores))??#?[15,?33,?33,?49,?51] ▍4、将列表中的所有元素作为参数传递给函数 我们可以使用 * 号，提取列表中所有的元素 my_list?=?[1,?2,?3,?4]print(my_list)??#?[1,?2,?3,?4]print(*my_list)??#?1?2?3?4 如此便可以将列表中的所有元素，作为参数传递给函数 def?sum_of_elements(*arg):????total?=?0????for?i?in?arg:????????total?+=?i????return?totalresult?=?sum_of_elements(*[1,?2,?3,?4])print(result)??#?10 ▍5、获取列表的所有中间元素 _,?*elements_in_the_middle,?_?=?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8]print(elements_in_the_middle)??#?[2,?3,?4,?5,?6,?7] ▍6、使用一行代码赋值多个变量 one,?two,?three,?four?=?1,?2,?3,?4 ▍7、列表推导式 只用一行代码，便可完成对数组的迭代以及运算。 比如，将列表中的每个数字提高一倍。 numbers?=?[1,?2,?3,?4,?5]squared_numbers?=?[num?*?num?for?num?in?numbers]print(squared_numbers)?#?[1,?4,?9,?16,?25] 推导式不仅列表能用，字典、集合、生成器也能使用。 下面看一下，使用字典推导式，将字典的值提高一倍。 dictionary?=?{'a':?4,?'b':?5}squared_dictionary?=?{key:?num?*?num?for?(key,?num)?in?dictionary.items()}print(squared_dictionary)??#?{'a':?16,?'b':?25} ▍8、通过Enum枚举同一标签或一系列常量的集合 枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。 在枚举中，成员可以通过身份进行比较，枚举本身可以迭代。 from?enum?import?Enumclass?Status(Enum):????NO_STATUS?=?-1????NOT_STARTED?=?0????IN_PROGRESS?=?1????COMPLETED?=?2print(Status.IN_PROGRESS.name)??#?IN_PROGRESSprint(Status.COMPLETED.value)??#?2 ▍9、重复字符串 name?=?"Banana"print(name?*?4)??#?BananaBananaBananaBanana ▍10、比较3个数字的大小 如果想比较一个值和其他两个值的大小情况，你可以使用简单的数学表达式。 1?<?x?<?10 这个是最简单的代数表达式，在