《计算机视觉应用开发》课件 第1章 图像基础cha1 3_图像几何变换.pptx

图像几何变换 学习目标 掌握图像的缩放 掌握图像的翻转 掌握图像的平移及旋转方法 1 图像缩放 1 图像缩放 图像缩放，顾名思义，就是对图像进行整体放大或缩小的操作。图像缩放在数据预处理时经常会用作规范图像的大小（宽高），从而便于后面神经网络的处理。OpenCV中是利用cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)方法来对图像进行缩放操作，该方法可以按照指定的宽度，高度缩放图片，也可以按照比例缩放图片。其中参数src、dsize、dst、fx、fy、interpolation分别为原图片、输出图像尺寸、目标图像、沿水平轴的比例因子、沿垂直轴的比例因子、插值方法。 1 图像缩放 按照比例缩放：如果想让图片的宽和高均放大了一倍，则使用这种方式，需指定第二个参数dsize为None，接着指定fx和fy的值，表示要将宽和高放大或缩小的倍数。interpolation参数代表插值方式，默认为INTER_LINEAR双线性插值方式，通常可以不指定。 2 图像翻转 2 图像翻转 图像翻转，即沿着某条线对图像进行翻转操作。图像翻转在数据集偏少的时候经常用来扩充数据集，从而增加拟合性。OpenCV中使用cv2.flip(src, flipCode, dst=None)方法实现图像的翻转，其中参数src为要翻转的图片，参数flipCode的值为0则垂直翻转(沿x轴)；大于>0则水平翻转(沿y轴)；小于0则代表水平垂直翻转，参数dst为目标图片。 3 图像平移及旋转 图像平移及旋转 图像平移，即让图片沿着x轴和y轴方向进行平移操作。首先需要具体了解一下图片中x轴和y轴是怎么确定的。整个坐标系是以图像的左上角为原点，向右为x轴，向下为y轴。 OpenCV中利用cv2.warpAffine(src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) 方法来实现图像平移。首先需要定义平移矩阵M，矩阵M中是一个2行3列的放射变换矩阵，定义了x轴和y轴的平移量。参数src、dsize、flags、borderMode、borderValue分别为输入图像、输出图像的大小、插值法INTE_LINEAR(默认)、填充模式（当borderMode=BORDER_CONSTANT时为值填充）。 3 3 图像平移及旋转 图像旋转使用的也是OpenCV中的cv2.warpAffine()方法，不同的是还需要使用其中的cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)方法来计算旋转矩阵。与图像翻转的区别是图像旋转是在同一水平面进行的，其中center为旋转中心，angle为旋转角度，负数表示顺时针旋转，scale为缩放比例。 Thank YOU!