《计算机视觉应用开发》课件 第1章 图像基础cha1 2_图像基础.pptx

图像基础 概述01任务图像的读写与保存02任务图像基础1图像绘制03任务向图片添加文字04任务 学习目标了解OpenCV掌握图像的读写与保存学会绘制线段，矩阵，圆，椭圆，矩阵，多边形等。向图片添加文字 1概述 1概述在学习图像操作前，我们先了解一下OpenCV。为什么呢？OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。在以后的学习中，关于图像操作部分（主要是数据预处理环节），我们大部分使用OpenCV实现。OpenCV的安装命令“pip install opencv-python”，使用时通过“import cv2”导入就行了。 2图像的读写与保存 2图像的读写与保存图像是由众多的像素值构成的，我们如何去操作图像呢？答案就是将图像转化为数组。OpenCV提供了这样的方法。我们使用cv2.imread()方法读取图片，返回数组格式。 图像的读写与保存对于cv2.imread(filename, flags)函数参数如下：参数filename：图片的路径和文件名。如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行了，如“lena.jpg”，否则需要给出绝对路径或相对路径，如“img/lena.jpg”。参数flags：图片的读取方式，省略则为默认值。读取方式有三种，分别为： cv2.IMREAD_COLOR：彩色图(1)，默认值；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)；cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)。2 图像的读写与保存在实际应用中，通常对图像进行一系列操作后要显示一下处理后的结果。首先需要新建一个空白窗口用作图像显示，再调用图片显示命令在窗口中显示出图片。cv2.namedWindow(window_name, 默认参数) 的功能就是新建一个显示窗口，可以指定窗口的类型。具体的参数为：参数window_name是窗口的名字；默认参数为cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。在一般使用的时候，可以跳过此步，直接使用imshow()方法。2 2图像的读写与保存OpenCV中可以使用cv2.imshow()方法显示图片，同时窗口会自适应图片大小。imshow(window_name, image)方法也有两个参数，第一个参数window_name是窗口的名字，第二个参数image是要显示的图片内容的数组形式。该方法执行后会弹出一个窗口，窗口的名字就是上面定义的window_name。如果想要设置窗口的显示时间，则需要使用waitKey()方法，参数为设置的毫秒数，0代表永久显示（除非手动关掉窗口）。显示完成后，还需要释放窗口占用的资源，这里使用cv2.destroyAllWindows()方法，该方法会释放所有窗口占用的资源，如果要释放指定窗口的资源，可以使用cv2.destroyWindow(window_name)方法，参数window_name为要释放的窗口的名字。 2图像的读写与保存如果想把处理后的图片结果保存到本地，可以使用cv2.imwrite(filename, img [, paras])方法，参数filename是保存的路径，参数img是保存的图片内容，paras表示不同编码格式的参数，一般为nparray 多维数组形式。 3图形绘制 图形绘制在实际运用中，我们会在图片上添加一些图形，比如目标检测时在物体周围画个矩形框，人脸识别中将人脸的关键点用点（圆形）标出来。OpenCV常用的形状绘制方法：3线段的绘制是使用cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])方法，参数img为输入的图像（绘制图像的每个方法的第一个参数都是输入的图像），参数pt1、pt2、color、thickness、lineType（可省略）依次为起点的坐标、终点的坐标、颜色、线条的粗细和线条的类型。参数shift代表坐标精确到小数点后第几位。 图形绘制矩形的绘制是使用cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])方法。画矩形的方法可分为两种，一种是确定四个顶点的坐标，另一种只确定两个对角顶点的坐标。rectangle()方法基于后者。参数img为输入的图像，参数pt1、pt2为绘