任职资格标准【RD07大数据序列】.xlsx

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岗位名称:大数据序列 岗位编号:RD07 版本号:2019版 一级维度 二级维度 词条定义 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 达标关键点或案例举证 考评办法 "准入 条件" 学历要求 "1、本科及以上学历,技术能力达标可放宽到大专学历 2、应届硕士生技术能力达标建议从P4起定级" 大专学历;计算机、信息管理、医学信息等相关专业 同左 同左 本科学历;计算机、信息管理、医学信息等相关专业(技术能力达标可放宽学历及专业要求) 同左 同左 同左 同左 同左 取证评价法 工作要求 "1、专业工作年限; 2、依照公司参与过的研发项目规模来界定; 3、参与公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、0.5年及以上专业工作经验 2、参与过某公司微型研发项目(项目规模在2人月以上)" "1、1年以上专业工作经验 2、参与过某公司小型研发项目(项目规模在6-12人月) 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、2年及以上专业工作经验 2、参与过某公司中型研发项目(项目规模在12-30人月);或主导了某公司小型研发项目(项目规模在6-12人月) 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、3年及以上专业工作经验 2、参与过某公司大型研发项目(项目规模在30-50人月),并是其中核心研发人员;或主导了某公司中型研发项目(项目规模在12-30人月) 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、4年及以上专业工作经验,硕士及以上可放宽到3年 2、参与过某公司大型研发项目(项目规模在30-50人月),并是其中核心研发人员;或主导了某公司中型研发项目(项目规模在12-30人月) 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、6年及以上专业工作经验 2、参与过某公司大型研发项目(项目规模在30-50人月),并是其中研发负责人 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、8年以上专业工作经验 2、参与过某公司特大型研发项目(项目规模在50人月以上(含)),并是其中研发负责人 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、10年以上专业工作经验 2、参与过某公司特大型研发项目(项目规模在50人月以上(含)),并是其中研发负责人 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、12年以上专业工作经验 2、参与过某公司特大型研发项目(项目规模在50人月以上(含)),并是其中研发负责人 3、参与某公司小范围重点难点项目研发(不限制人月数)" "1、在职员工通过过往业绩考评 2、新入司员工通过面试考评" 绩效要求 "1、上一年个人绩效考核结果; 2、客户满意度/客户投诉一次以上,否决项 3、新入职人员无需考虑考核结果; 4、当年再入司可追溯离职前上一年的绩效数据" "1、晋级申报人员,要求上年度个人绩效考核B以上(含)(当年再入司:可追溯离职前上一年的绩效数据);初评人员无需考虑考核结果(入职时间满1年的人员需考虑); 2、客户当年文字形式有效投诉2次(不含)以上【否决项】。" 同左 同左 "1、晋级申报人员,要求上年度个人绩效考核B以上(含)(当年再入司:可追溯离职前上一年的绩效数据);初评人员无需考虑考核结果(入职时间满1年的人员需考虑); 2、客户当年文字形式有效投诉1次(不含)以上【否决项】。" 同左 同左 同左 同左 同左 取证评价法 "岗位 职责" 工作描述 "1、使用主流的ETL开发和调度工具,完成业务数据处理; 2、安装和部署主流数据库,完成日常维护工作; 3、处理主流数据库可用性和性能方面的问题。例如:数据库异常和数据库性能问题等; 4、熟练使用SQL或存储过程完成复杂业务的数据处理; 5、熟练利用ETL工具开发复杂业务数据处理的作业; 6、参与用户需求分析,完成业务模型和数据模型设计,针对通用业务,设计出标准的数据模型,以便复用; 7、准确地判断和快速地处理数据问题; 8、快速地解决SQL性能问题; 9、快速地完成多维数据模型的设计和应用; 10、熟悉数据库元数据管理,可以设计使用便捷的元数据管理系统。" "1、使用工具、设计简单数据模型并能简单数据处理工作; 2、理解需求和工程文档,并能实现基本数据模型建立,通过编写SQL脚本进行数据处理。 3、使用工具,完成" "1、使用工具、设计一般数据模型并能一般数据处理工作; 2、 理解需求和工程文档,并能实现基本数据模型建立,通过编写高效的SQL脚本进行数据处理,实现相应功能; 3、可以编写工程实施文档及制定数据处理规范 4、数据库调优及代码的优化; 5、具备保证数据

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