某外贸公司进口猪肉价格的数学建模和预测-毕业论文.doc

MACROBUTTON MTEditEquationSection2 SEQ MTEqn \r \h SEQ MTSec \r 1 \h SEQ MTChap \r 1 \h 本 科 毕 业 论 文（设 计） 题目（中文）：某外贸公司进口猪肉价格的数学建模和预测 （英文）：Mathematical modeling and prediction of the price of imported pork in a foreign trade company 摘要 本文从某外贸公司所提供的进口猪肉数据进行研究，以2019年1月份到12月份该公司进口猪肉价格的波动特征和规律作为研究对象，主要先通过运用已学的数学建模和计量经济模型的方法建立多元线性回归模型，使用eviews软件对数据进行拟合和验证，量化分析蕴含在进口猪肉价格波动里的变化特征，对进口猪肉的价格作出模拟和预测研究，得出部分结论后再把R语言软件作为工具对该份数据使用岭回归、lasso、装袋法、提升法的方法，得到更好的预测，来提升结论的准确性。 关键词：进口猪肉价格；数学建模；计量经济模型；线性回归；岭回归；lasso；装袋法；提升法； Abstract This paper studies the data of imported pork provided by a foreign trade company, taking the fluctuation characteristics and laws of the price of imported pork of the company from January to December 2019 as the research object. Firstly, the multiple linear regression model is established by using the learned mathematical modeling and econometric model, and the data is fitted and verified by using the Eviews software. The quantitative analysis contains The characteristics of changes in the price fluctuation of pork are studied by simulation and prediction of the price of imported pork. After some conclusions are drawn, the R language software is used as a tool to use ridge regression, Lasso, bagging and promotion methods for the data, so as to get better prediction and improve the accuracy of the conclusions. Keywords: Price of imported pork；Mathematical modeling；Econometric model；Linear regression；Ridge regression；Lasso；Bagging method；Lifting method； 目 录 TOC \h \z \t 标题 1,1,标题 2,2,标题 3,3,0-英文摘要,1,shnu毕设 1级标题,2,shnu毕设 2级标题,3,shnu毕设 3级标题,4 1 导言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究目的 1 1.3 研究方法 1 1.3.1 数学建模 1 1.3.2 线性回归 1 2 模型设定 2 2.1 被解释变量 2 2.2 解释变量 2 2.3 确定数学模型 2 3 数据预处理 2 3.1 插补 3 3.2 标准化 3 4 参数估计与模型的检验 4 4.1 多重共线性的检验 4 4.2 自相关性检验 5 4.3 参数估计 5 4.4 模型的检验 6 4.4.1 经济意义检验 6 4.4.2 拟合优度检验 6 4.4.3 F检验 6 4.4.4 t检验 7 4.5 总结 7 5 训练集和测试集 8 5.1 训练集 8 5.2 测试集 8 5.3 模型评价标准 9 5.4 测试结果 9