信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验4 离散时间信号的时域基本运算.pptVIP

一、实验目的 二、实验原理 三、涉及的MATLAB函数 四、实验内容与方法 五、实验要求 六、思考题;一、实验目的　　(1) 掌握离散时间信号时域运算的基本实现方法。 　 　　　　(2) 熟悉相关函数的调用格式及作用。　　(3) 掌握离散信号的基本运算。　　(4) 掌握信号的分解，会将任意离散信号分解为单位脉冲信号的线性组合。;二、实验原理　　信号的基本运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相以及尺度变换。这里要介绍的信号处理之所以要强调“基本运算”，是为了与后面将要介绍的信号的卷积、相关等复杂的处理方法相区别。;三、涉及的MATLAB函数　　fliplr函数　　功能：实现矩阵行元素的左右翻转。　　调用格式：　　B=fliplr(A)：其中A指要翻转的矩阵。四、实验内容与方法　　1. 验证性实验(参考程序)　　1) 序列的加法;　MATLAB程序： x1=-2：2; 　 %序列1的值　k1=-2：2; x2=［1，-1，1］; %序列2的值　k2=-1：1; k=min(［k1，k2］)：max(［k1，k2］); 　f1=zeros(1，length(k)); f2=zeros(1，length(k)); 　f1(find((k=min(k1))(k=max(k1))==1))=x1; 　;　f2(find((k=min(k2))(k=max(k2))==1))=x2; 　f=f1+f2; stem(k，f，′filled′); axis(［min(min(k1)，min(k2))-1，max(max(k1)，max(k2))+1，min(f)-0.5，max(f)+0.5］);两个序列的加法如图4.1所示。;图 4.1 两个序列的加法;2) 序列的乘法MATLAB程序： x1=-2：2; %序列1的值　k1=-2：2; 　x2=［1，-1，1］; %序列2的值 　k2=-1：1; k=min(［k1，k2］)：max(［k1，k2］); 　f1=zeros(1，length(k)); f2=zeros(1，length(k)); ;　f1(find((k=min(k1))(k=max(k1))==1))=x1; 　f2(find((k=min(k2))(k=max(k2))==1))=x2; 　f=f1*f2; stem(k，f，′filled′); 　axis(［min(min(k1)，min(k2))-1，max(max(k1)，max(k2))+1，min(f)-0.5，[JP]max(f)+0.5］); 　　两个序列的乘法如图4.2所示。;图 4.2 两个序列的乘法;　　3) 序列的翻转　MATLAB程序： x1=-2：2; %序列1的值　k1=-2：2; 　k=-fliplr(k1); 　f=fliplr(x1); 　stem(k，f，′filled′); 　axis(［min(k)-1，max(k)+1，min(f)-0.5，max(f)+0.5］);　序列及其翻转如图4.3所示。 ;图 4.3 序列及其翻转;4) 序列的倒相MATLAB程序：x1=-2：2; %序列1的值k1=-2：2; k=k1; f=-x1; stem(k，f，′filled′); axis(［min(k)-1，max(k)+1，min(f)-0.5，max(f)+0.5］); 序列及其倒相如图4.4所示。;图 4.4 序列及其倒相;5) 序列的平移MATLAB程序： x1=-2：2; %序列1的值k1=-2：2; k0=2; k=k1+k0; f=x1; stem(k，f，′filled′); axis(［min(k)-1，max(k)+1，min(f)-0.5，max(f)+0.5］); 序列及其平移如图4.5所示。;图 4.5 序列及其平移;　　2. 程序设计实验　　已知序列f(k)={2，3，1，2，3，4，3，1}，对应的k值为-3≤k≤4，分别绘出下列信号的图形：f1(k)=f(k-2)，f2(k)=f(-k)，f3(k)=f(k-1)ε(k)，f4(k)=f(-k+2)，f5(k)=f(k+1), f6(k)=f(k-2)ε(k)，f7(k)=f(k+2)ε(k);五、实