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地方用电量的中期预测方法案例综述

目录

TOC\o1-2\h\u18073地方用电量的中期预测方法案例综述 1

150923.1数据收集与预处理 1

94193.2加法季节指数法预测结果 3

289903.3ARIMA模型预测结果 5

45903.4改进的ARMIA模型预测结果 6

3.1数据收集与预处理

收集的数据为2006-2020年间广东省佛山市1月份到6月份的月用电量以及该市2006-2019年7-12月用电量，数据如表3-1和3-2所示：

表3-1佛山市2006-2019年1-6月用电量

单位：万千瓦时

年份

月份

1

2

3

4

5

6

2006

46202

40236

57718

60818

65783.9978

61173

2007

85809

43239

65179

79137

85193

76101

2008

71600

55597

85820

80769

86632

83253

2009

58968

60631

78826

93326

86302

94927

2010

99970

58100

104433

105956

108109

110722

2011

103610

69099

113846

113437

115203

118672

2012

71879

98497

127757

114109

124828

125357

2013

114759

62015

126941

125305

134543

136624

2014

98471

89789

144247

146983

150333

154718

2015

129612

65432

128580

152331

154976

161150

2016

135647

84121

156772

156516

165333

173345

2017

92297

120927

151218

143421

146257

151749

2018

146278

89116

145638

160293

186306

176616

2019

144310

99434

175482

174452

187071

195424

2020

117640

85081

149234

175694

202247

203518

表3-2佛山市2006-2019年7-12月用电量

单位：万千瓦时

年份

月份

7

8

9

10

11

12

2006

73346

78019

80952

79536

71103

86551

2007

94469

78063

87429

88733

85181

108773

2008

89979

92507

86368

77336

74736

77943

2009

104429

109317

102143

97175

99365

105538

2010

114597

109200

112921

107812

103905

119536

2011

125884

130934

120211

112889

114669

118647

2012

133802

136180

123504

124923

121131

122461

2013

147802

146450

141024

138478

141702

151792

2014

171758

169640

156565

155495

147472

153441

2015

175445

180602

162936

156868

161512

163118

2016

192035

184959

175129

173450

161000

175102

2017

162472

174875

165345

153350

148461

162340

2018

190064

195921

178173

172292

168216

178324

2019

215591

212018

192321

190862

183276

190218

数据来源：电力内部数据库

图3-12006-2019年佛山市月度用电量

从图3.1可以看出，用电量最高值出现在7-8月，用电量低值出现在1-2月，说明虽然每个月的用电量都存在差异，但是还是跟温度有关。由于收集的数据量较小，将数据分为两类，将表2的数据作为算法和模型的输入数据。表1用于验证算法的有效性。

3.2加法季节指数法预测结果

季节性不仅指一年四季的变化，而且跟春节、劳动节、国庆节等重大事件相关联。季节性指数定律是一种通过按时间和季节顺序取季节性指数序列来预测研究对象未来状态的方法。

当涉及到时间序列和季节特征、长期条件和运动参数时，可以使用季节尺度分析算法来预测目标。公式3.1显示了增量季节性指数方法的示例：

…(3.1)

其中，p为周期长度，当