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复旦统计心理学期末试题 复旦统计心理学期末试题相关参考内容：1. 简答题：a. 什么是统计心理学？统计心理学是研究心理学领域中使用统计方法和技术来解决问题和支持研究的一个分支。它包括设计研究、数据收集、数据分析、模型建立、假设检验等内容，旨在揭示心理学现象背后的模式和规律。b. 请解释什么是正态分布？正态分布，又称为高斯分布，是统计学中一种重要的概率分布。正态分布具有钟形曲线的形状，其特点是均值、中位数和众数都相等，且对称分布于均值两侧。许多自然现象和心理学行为都可以近似地描述为正态分布。2. 计算题：一研究发现，学生的考试成绩服从正态分布，平均分为70分，标准差为10分。a. 如果你是这个研究的参与者，你的成绩小于60分的概率是多少？解答：首先，计算出标准分数（Z分数）：Z = (观察值 - 平均值) / 标准差Z = (60 - 70) / 10Z = -1然后，在标准正态分布表中查找Z分数对应的概率。根据标准正态分布表，Z=-1对应的概率为0.1587。因此，学生成绩小于60分的概率是0.1587。b. 如果你是这个研究的参与者，你的成绩介于80分和90分之间的概率是多少？解答：首先，计算出标准分数（Z分数）：Z1 = (80 - 70) / 10 = 1Z2 = (90 - 70) / 10 = 2然后，在标准正态分布表中查找Z1和Z2对应的概率。根据标准正态分布表，Z1=1对应的概率为0.8413，Z2=2对应的概率为0.9772。因此，学生成绩介于80分和90分之间的概率为0.9772 - 0.8413 = 0.1359。3. 解释题：a. 什么是相关系数（Pearson correlation coefficient）？相关系数是统计学中用于量化两个变量之间线性关系强度的指标。它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全的负相关，1表示完全的正相关，0表示没有线性关系。相关系数可以帮助研究人员了解变量之间的相关性，并通过分析相关系数的大小和方向来判断变量之间的关系。b. 什么是线性回归？线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计方法。在线性回归中，被解释变量（因变量）和解释变量（自变量）之间被假设为线性关系。通过最小二乘法，线性回归可以估计自变量对因变量的影响程度，并预测因变量在给定自变量值时的数值。此外，还可以包括其他相关内容，如假设检验、方差分析、实验设计等。以上仅为参考内容，具体答案还需根据试题要求和统计心理学的具体知识进行具体分析和回答。